• iMotions의 새로운 모듈, 자동 AOI
• 자동 AOI 모듈 데모 영상

🔑 주요 기능과 혜택

1. 자동 객체 인식 및 추적

• 게임, VR, 실제 환경 등에서 녹화된 영상에서 분석할 객체를 한 번만 설정하면, 각 프레임에서 자동으로 인식하고 추적하여 더 이상 일일이 수동으로 작업할 필요가 없습니다.
• 고급 알고리즘이 객체를 정확히 식별하여 데이터 분석의 정확성을 향상시킵니다.

2. 효율성 극대화

• 기존의 프레임별 수동 추적에 비해 많은 시간을 절약하여 연구의 효율성을 대폭 향상시킵니다.
• 연구원들이 수동 작업에 할애하던 시간을 전략적 분석 및 해석에 집중할 수 있습니다.

3. 다양한 산업에 최적화

• 이 모듈은 게임 개발, 소비자 행동 연구, 학계 연구, 교통 안전 연구 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
• 동적 콘텐츠를 다루는 모든 시선 추적 연구에서 탁월한 성능을 발휘하며, 연구 품질 향상 및 데이터 분석 속도를 대폭 개선합니다.

📊 실제 적용 사례

자동 AOI 모듈은 이미 여러 분야에서 성공적으로 적용되어 워크플로우와 생산성을 크게 개선했는데요! 실제 고객들이 이 모듈을 사용한 후기를 확인해보세요.

1. 보행자/운전자 현장 연구

"우리의 연구는 교통 시스템에서 보행자와 운전자의 시각적 주의를 평가하는 것이 핵심입니다. 이전에는 수작업으로 데이터를 처리하느라 많은 시간을 소모했지만, iMotions의 자동화된 AOI 기술 덕분에 데이터 처리 시간이 50% 이상 단축되었습니다. 이는 저희 연구에 귀중한 자산이 되었습니다."
– David S. Hurwitz 교통 공학 교수, 오리건 주립대학교

2. VR 시선 움직임 연구

"저는 VR에서의 시선 추적 데이터를 분석하는 연구를 하고 있습니다. 기존에는 4명의 연구팀이 2년간 분석해야 했던 작업을, 자동화된 AOI를 통해 며칠 만에 끝낼 수 있었습니다. 연구 시간 단축뿐만 아니라 연구 품질도 크게 향상되었습니다."
– Melissa Cloutier 박사 과정 후보, 라이스 대학교

💼 기업과 연구기관을 위한 솔루션

기업의 경우
자동화된 AOI 모듈을 통해 수동 데이터 처리에 대한 의존도를 낮추고, 전략적 업무에 집중할 수 있는 기회를 제공합니다. 기업의 연구팀은 생산성 향상뿐만 아니라 비용 절감의 효과도 누릴 수 있으며, 더 신속하게 분석 결과를 도출하여 시장 경쟁에서 우위를 차지할 수 있습니다.

학계의 경우
이 모듈은 학계 연구자들에게 더 큰 자유와 창의성을 제공합니다. 수작업 데이터 처리의 부담을 덜어주어 연구 주제에만 집중할 수 있으며, 더 나은 품질의 연구 결과를 더 짧은 시간 안에 얻을 수 있습니다.
교통 안전 연구, 소비자 행동 연구, 뉴로마케팅 등 다양한 분야에서 실질적인 적용 사례를 확인할 수 있습니다.